Data Engineer
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Data Engineer

Published on 28 April 2020

1. Présentation

“De toute façon, dans l’industrie pharmaceutique, les entreprises de prestation se valent toutes” Si vous pensez ça, nous vous invitons à découvrir Excelya de toute urgence !

Parce qu’Excelya est nouvelle sur le marché et cherche à construire un partenariat de qualité avec ses employés. Vous avez le sentiment d’avoir un lien de plus en plus distendu avec votre hiérarchie ? Tentez l’expérience d’un véritable attachement à votre entreprise. Vous avez des compétences ou des centres d’intérêt extra-professionnels originaux ? Excelya vous aidera à les promouvoir.

2. Mission

La direction Biométrie et data sciences a pour mission de :

  • Fournir une expertise en statistiques et en gestion de la donnée à nos partenaires au sein de la R&I sur des sujets comme statistiques conventionnelles et modernes, sciences informatiques (parallélisations sur plusieurs machines des calculs statistiques), data mining, mathématiques appliquées, analytique prédictive outil de visualisation.
  • S’assurer de la qualité de la collecte et du stockage des données des études cliniques ainsi que sur les projets non-cliniques ;
  • Définir la stratégie optimale de la gestion globale des données de leur collection à leur analyse ;
  • Réaliser et / ou superviser l’analyse statistiques des études pré-cliniques, cliniques, ainsi que le support auprès des autres fonctions lors de la réalisation des plans d’expériences, de fouille de données ou le développement de méthodes innovantes ;
  • Développer des méthodologies innovantes pour optimiser les résultats et s’appuyer sur des outils digitaux pour repousser les limites fonctionnelles du passé.

MISSION

  • Accompagner les équipes et les projets pour assurer la qualité et l’innovation dans le cycle de vie de la donnée R&I avec l’utilisation de technologies Big Data principalement sur des données.
  • Coordonner l’ensemble des activités opérationnelles de gestion des données concernant différents projets basé sur une stack technique Big Data Cloudera
  • Assurer la compliance réglementaire de Data Privacy sur l’ensemble des données de la R&I sur des projets incluant des données personnelles et en assurer le suivi

REPONSABILITES

  • Assure la traduction des besoins utilisateurs en besoins fonctionnelles et techniques.
  • Assure la conception et développement des flux de données (ingestion, data modeling, data warehousing, data cleaning) avec des technologies Big Data
  • Assure l’ingestion, la modélisation conceptuelle, la qualité, et la disponibilité des données
  • Développe, déploie et maintient la stratégie de meta données, y compris le déploiement d’outils, gouvernance, bonne pratiques, formations et animation du sujet
  • Propose une expertise opérationnelle et de gestion adaptée à chaque projet
  • Gère au quotidien ces projets dans le respect des plannings et budgets définis en méthode agile
  • Assure la continuité des interactions et le déroulement de l’activité en l’absence du Responsable Data & Information Management
  • Assure la mise en œuvre des missions suscitées dans le respect des standards de qualité, du planning et du budget

3. Profil

  • Bsc ou Msc en Data Engineering ou équivalent
  • 2 ans d’expérience en tant que Data Manager/Data Engineer ou équivalent
  • Forte expérience opérationnelle en gestion de la donnée
  • Expérience avec l’environnement Hadoop, Hive, Impala, Kudu, HBase. Kafka serait un plus.
  • Expérience avec Python est obligatoire. Spark, Scala, SQL serait est un plus.
  • Expérience avec un système ETL e.g. Alteryx, Talend, Informatica, Trifacta, Knime, Dataiku etc.
  • Expérience dans un environnement de développement Agile/Kanban
  • Forte expérience en gestions de projets
  • Excellentes qualités interpersonnelles avec la capacité à interagir efficacement avec les personnes, en interne
  • Excellentes qualités de présentation à l’écrit et à l’oral.
  • Esprit d’équipe au-delà de ses propres responsabilités et capacités de synthèses.
  • Leadership, autonomie et proactivité

Clara ROUSSELET-BLANC

Paris

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